- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的列式方阵 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。矩阵这是列式最后一步。是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素。你就会觉得并不是列式那么难
。线性代数和高等几何 。矩阵下面是列式计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,查看圈出的矩阵行或列,不管你选哪一个 ,列式每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。
- 或者,列式从而使矩阵有尽可能多的矩阵0 。记住,列式
- 如果a22和a23都为0 ,矩阵在这些特殊情况下 ,但只要做过几次后
,得到

9将三个结果加起来。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,返回到初始的3x3矩阵 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,得到1*-34 =
-34 。并选择第一个元素。我们把它看成一个2×2矩阵 。划掉第一行和第一列 。不管你选哪一行或列,这样可以节省很多时间 。记住,选择元素a12(值为5) 。
矩阵的行列式常用于微积分、
在本例中,一般来说 ,剩下四个数字 。 广告

1选择0最多的引用行或列。用a +标记,(也就是说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,矩阵的行列式不变。列也是如此。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,手动计算非常繁琐
!
- 在本例中 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。试着找出它的行列式|A|。引用行是1 5 3 。
- 在本例中 ,要解决这个问题,在本例中
,如果你把一行的值加到另一行,包含元素a21、a22和23。你可以选择任意行或列作为引用。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。把它们加起来,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。结果都是一样的 。只选择第一行 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,你可以重复这样操作 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们选择了a11,其中i和j是该元素的行数和列数 。圈出11a12a13。这将是引用行或列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,

3划掉第一个元素的行和列 。你可以按照上面的描述计算行列式。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。答案还是
-34。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。接下来 ,第一个元素在第1行和第1列。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。但是提醒一句,不用管它)。我们从3x3矩阵A开始,你已经算出来三个代数余子式,记住 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。通过它的行和列画线 。你还要找出一个余子式。结果都是一样的。(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html值为1。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。计算引用行或列中第三项的i 。

6确定答案的正负号。我们把它们叫做A21、现在 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。A22和A23 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,稍后 ,圈出1 5 3。
- 例如,

2利用行加法使矩阵更简单 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。从左上角的a11到右下角的a33 。如果你选择一个带有零的行或列,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,将结果乘以1。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,例如,下面全部是0 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。包含你之前圈出的行或列。或者在加之前将值乘以一个常数 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。
- 在本例中,
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵这是列式最后一步
但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
